二级学科
2019年12月，依托浙江大学健康医疗大数据国家研究院，自主申报并设立“大数据健康科学”二级学科。学科包括健康医疗大数据、人群遗传与生物信息学、公共健康政策与管理三个方向，立足于浙江大学建设中国特色世界一流大学的总目标，通过改革创新，培养国家和社会需要的、具有全球眼光的、国际接轨的、多学科汇聚的、创新交叉的、德智体美劳全面发展的未来公共卫生与预防医学领域的领导者、教育者及研究者。
充分发挥浙江大学多学科综合交叉优势，推进基于MOOC和虚拟仿真实验教学的线上线下融通教学模式，创建数字化教学组织和智慧教育生态，打造数字化课程和教材体系，构建数字驱动的公共卫生+临床医学、基础医学、环境科学、信息科学、社会学、法学、公共管理等多学科交叉融合的人才培养新体系新模式。
学科培养内容主要包括鉴定生物标志物、毒理及临床检测研究；发现和验证可改变的疾病危险因素；组建疾病风险预测、临床决策支持人工智能工具以及信息网络；基因型、表现型和整体组学研究；并开展高质量全生命周期的健康服务与政策的相关研究，提供政府政策决策支持。学科新开设全英文课程《Big Data in Health Science》，该课程已入选2020年浙江省优秀研究生课程立项建设项目，为配合学科及课程建设，相关教材也在筹备编写中。
学科教学团队师资精良，现有师资16人，其中博士生导师11人，硕士生导师14人，通过一流学科建设推动科教融合、教研相长，建立具有国际视野和浙大特色的育人机制，重点培养预防医学、临床医学、基础医学、数学和计算机等学科的复合交叉学科拔尖创新人才。依托浙江大学健康医疗大数据国家研究院，深化与中国疾病预防控制中心、浙江省疾病预防控制中心、杭州市疾病预防控制中心的战略合作，共同建设公共卫生实践教学基地，培养“公共卫生+X”复合型高层次人才，服务“健康中国2030”战略，共同构建人类健康共同体。
