浙江大学是一所声誉卓著的高等学府，坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州，其创立于1897年，历史悠久、办学特色鲜明、学科门类齐全，在海内外享有盛誉，是中国最好的综合型、研究型大学之一。

浙江大学数智健康研究院（下称“研究院”）是浙江大学于2026年新成立的校设研究机构。研究院秉持“立足中国、对标国际、交叉融合、引领未来”的理念，锻造“数智健康新基建”的国家级标杆，建设全球顶级百万级前瞻性人群队列，打造我国规模最大、最全面、全球顶级的生物医学大数据库和生物样本库，构建跨尺度多模态、“有用”“共享”的健康医疗大数据平台；突破疾病防诊治理论及关键技术瓶颈，形成以数智赋能、多学科交叉融合的科学研究新高地； 铸就“数据驱动-智能决策-精准干预-政策转化”体系，打造数智健康治理与转化的策源地；支撑“健康中国”与科技强国战略，为提升全民健康水平和抢占全球健康科技制高点提供核心引擎。研究院同时承担浙江大学健康医疗大数据国家研究院的运营管理工作，统筹两大平台资源，致力于推动数智科技与健康医疗的深度融合。

研究院由国家级特聘专家、长江学者讲席教授、浙江省顶尖人才吴息凤教授领衔，汇聚形成了一支多学科汇聚协同创新的科研团队，拥有坚实的多学科交叉融合研究基础。

一、研究方向

研究院将面向三大领域、五大研究方向开展工作。

领域一（方向1），锻造“数智健康新基建”的国家级标杆，研究建设覆盖全国代表性区域的百万级前瞻性人群队列。

领域二（方向2-4），研究突破“疾病精准预防-筛查-诊断-治疗-预后”理论及关键技术瓶颈，包括：方向2，跨尺度生物计算新范式与智能诊疗靶点发现；方向3，可改变风险因素智能推演与健康行为重塑；方向4，跨尺度多模态大数据驱动的重大慢病全链条精准预测建模。

领域三（方向5），研究打造“数智健康治理与转化”理论与技术策源地，建设聚焦前沿领域的特色成果转化中心。

二、总体情况

（一）锻造“数智健康新基建”的国家级标杆

院长吴息凤教授牵头建设了国内首个大规模前瞻性百万人群队列，系统收集从微观的生物分子信息(包括基因、转录、蛋白等)，到中观的个人信息(包括生活方式、体检数据、临床数据等)，再到宏观的社会因素(包括绿地面积、空气污染等)的多维度信息，并进行串联加值和长期追踪，着力打造全球顶级的高能级公共卫生与大健康科创平台。同时建成“汇-通-管-用-评”五位一体的标准化大数据信息平台，实现现场、样本与数据全链条的一体化协同，持续夯实数据基石。

（二）构筑高能级科研创新平台群

吴息凤教授领衔创铸了“现场-实验室-数据分析”全流程布局的干湿实验室，建成生物样本平台、生物检测平台等高能级平台，包括自动化生物样本库，一站式样本处理-核酸提取-建库测序-转录-蛋白-代谢检测平台,拥有测序仪、质谱仪、代谢舱等全套多组学与细胞分析自动化设备，以及高性能服务器集群（其存储容量与吞吐效率在国内同类型队列中处于领先地位），为多组学分析、计算建模及AI驱动研究提供坚实支撑。

（三）开展数智赋能的健康研究

研究院以数智驱动为引擎，学科交叉会聚为路径，建设新型学科领域，围绕健康医疗大数据的数据治理、知识发现和转化利用，实现跨尺度多模态健康医疗大数据获取、融合与辨析技术研究，高维度生物信息精准检测及智能计算，可改变风险因素精准鉴定及健康效应评价，基于关键场景健康医疗大数据融合辨识的慢性病精准防诊治，多学科交叉协同的智慧公卫治理示范应用等方向，开展了一系列数智赋能的健康研究并取得显著成效。在此基础上，研究院将推进一系列数智赋能健康的创新应用，具体包括：精准风控，从“群体定价”到“千人千面”的动态风险评估；产品创新，基于组学数据研发“下一代”健康产品；智能干预，打造“筛-管-付”闭环健康管理；战略破局，形成应对老龄化、智慧医保等行业核心挑战的智能对策。