丝路青年论坛是响应共建“一带一路”倡议、促进沿线国家青年在经贸、科技、文化交流合作的重要国家级平台。全国人大常委会副委员长、全国政协副主席，以及斯里兰卡总统、尼泊尔副总理、多个国家驻华大使等100多位领导先后出席，来自100多个国家的数百万名丝路青年线上线下参与相关活动。“人工智能+健康丝绸之路”主题论坛作为本届论坛重点板块之一，聚焦人工智能赋能卫生健康国际合作、健康丝绸之路建设成效经验等前沿议题，充分彰显了数字技术对全球健康治理的深远影响——这与吴息凤院长本次主旨发言的数智健康主题高度契合，也凸显出此次受邀发言的深刻意涵。

每天吃什么，和肺癌风险有没有关系？浙江大学数智健康研究院吴息凤院长团队结合中国健康浙江百万人群队列（HOPE cohort）与英国生物样本库（UK Biobank）开展研究发现：从日常食物中摄入抗氧化营养素的综合评分较高，与较低的肺癌发生风险相关。研究成果发表于《European Journal of Epidemiology》，为理解日常饮食与肺部健康的关系提供了新线索。

2026年10月15日，中国医药大学讲座教授、台湾卫生研究院名誉研究员温启邦到访浙江大学数智健康研究院，作题为《运动、心跳与癌症》的学术报告，并与研究院院长吴息凤教授及师生代表交流。

2026年9月23日，“健康浙江百万人群队列” 学术委员会会议在浙江大学紫金港校区顺利召开。会议聚焦队列高质量建设与长远发展，汇聚多领域顶尖专家，共商战略方向、共谋创新路径，为项目下一阶段发展把脉定向。

超重与肥胖已成为中国日益严峻的公共卫生挑战。浙江大学吴息凤教授团队系统评估了工作地周边15分钟步行圈内的街道连通性指标与超重/肥胖风险的关联。研究发现，更友好的步行环境与更低的超重和肥胖风险显著相关。相关成果发表于Journal of Transport & Health。该研究将建成环境与健康的研究视角从居住地拓展至工作场所，为城市精细化规划与肥胖防控提供了新的科学证据。

最近发表在《npj Biofilms and Microbiomes》上的一项大型人群宏基因组研究，聚焦中国人群，揭开了代谢相关脂肪性肝病（MASLD，原非酒精性脂肪肝 NAFLD） 和肠道菌群之间的联系，为理解脂肪肝发病、辅助疾病识别带来新线索。

浙江大学数智健康研究院吴息凤教授团队基于大型人群队列，系统分析了地中海饮食及不同类型膳食脂肪摄入与肺癌发生、肺癌特异性死亡及确诊后生存之间的关系。研究发现，坚持地中海饮食、适当用多不饱和脂肪酸替代饱和脂肪酸的摄入，可能与更低的肺癌风险和更好的预后有关。相关成果发表于 Food & Function。

2026年7月4日至18日，由浙江大学数智健康研究院主办的“公共卫生人力能力建设国际培训项目”在杭州隆重举办，本项目得到中华人民共和国科学技术部专项资助。该项目联合世界卫生组织（WHO）、国家卫生健康委卫生发展研究中心、南佛罗里达大学公共卫生学院、香港大学李嘉诚医学院公共卫生学院、北京大学公共卫生学院、清华大学万科公共卫生与健康学院、复旦大学公共卫生学院、西安交通大学医学部公共卫生学院、浙江省疾病预防控制中心等国内外顶尖院校与权威机构共同参与。

2026年8月5日，美国国家工程院院士、瑞典皇家科学院院士、瑞典皇家工程科学院院士、欧洲分子生物学组织院士Mathias Uhlén教授来访浙江大学数智健康研究院及浙江大学医学院附属第二医院。访问期间，与研究院院长吴息凤教授进行了亲切交流，并做客“数智健康大讲堂”，为研究院师生带来了一场高水平的学术交流会。

2026年7月4日至5日，国际数智健康论坛暨WHO胜任力导向公共卫生教育国际会议在浙江杭州隆重召开。本次大会由浙江大学数智健康研究院、中华预防医学会及Innovation Press联合主办，并获得世界卫生组织（WHO）、盖茨基金会的技术支持，浙江大学数智健康研究院院长吴息凤担任大会主席，中国科学院院士及浙江大学医学院附属第二医院院长王建安担任共同主席。来自25个国家和地区的21所国内外知名高校，以及世界卫生组织（WHO）、盖茨基金会、中华预防医学会等国际组织和机构，与来自巴西国家卫生监督局、科威特卫生部、科威特疾病预防控制中心、马来西亚卫生部、尼日利亚三角州区卫生部、菲律宾卫生部、巴布亚新几内亚中央省卫生局等单位的公共卫生领域学者出席了本次会议，共话数智时代全球健康治理与公共卫生教育变革的新图景，充分展现了数智健康与公共卫生教育领域开放合作、协同创新的蓬勃活力。

2026年盛夏，浙江大学数智健康研究院携手全球伙伴机构，在杭州倾力打造一场为期15天的公共卫生人才能力建设暑期学校——汇聚来自WHO、香港大学、北大、清华、复旦、西安交大、南佛罗里达大学、浙江省CDC等顶尖机构的专家学者，以「数智健康」与「公共卫生能力建设」为双核心，带你走进全球公卫前沿。

近日，浙江大学数智健康研究院院长吴息凤教授撰文《破解慢病异质性 驱动医学新纪元：构建战略性健康医疗数据基础设施》，刊发于《国家治理》2026年第8期。文章立足我国中度老龄化社会现状，结合国际先进实践，深度剖析健康医疗数据基础设施建设的价值、痛点与实施路径，为我国数字健康、精准医疗、慢病防控体系建设提供系统性顶层方案。

2026年5月24日，作为中国医药生物技术学会年会的重要组成部分，“生物医疗大数据与数智创新转化”分论坛同期举行。论坛由浙江大学数智健康研究院院长吴息凤教授担任分论坛主席，来自全国高校、科研院所及产业界的百余名专家学者和行业代表齐聚一堂，围绕大数据、人工智能与生物医药创新转化等前沿议题展开深入研讨。

浙江大学吴息凤教授团队基于 7339 名汉族中国人的全基因组测序数据，系统分析了影响血尿酸水平的常见、低频、稀有编码及稀有非编码遗传变异，揭示了东亚人群血尿酸遗传结构中的多项新线索。相关成果已被Arthritis & Rheumatology杂志接收( doi: 10.1002/art.70150）。研究不仅验证了既往已知的重要位点，还在男性人群中发现了新的遗传信号MAN1A2，并在SLC22A12和HDC基因附近识别出值得关注的稀有非编码变异信号。该研究将血尿酸遗传研究从传统的常见变异分析进一步推进到稀有非编码调控层面，为高尿酸血症和痛风的机制研究、风险识别和精准干预提供了新的科学依据。