2021年9月22日，我院杨杰研究员在JAMA Network Open杂志上在线发表题为“Assessing the Prognostic Significance of Tumor-Infiltrating Lymphocytes in Patients With Melanoma Using Pathologic Features Identified by Natural Language Processing”的研究论文。该论文在哈佛医学院附属Brigham and Women’s Hospital 2004至2019年的皮肤癌患者的病理学报告中（1.4万人共2.2万份病理学报告），利用自然语言处理技术自动构建黑色素瘤患者病理结果数据库，经过过滤筛选得到2624名规模庞大的有效患者（比先前相关研究最大样本要高出约一倍），并在此数据库的基础上证实了Brisk的TILs 是一个黑色素瘤患者的独立的预后风险因素。杨杰研究员是本文的第一作者，哈佛大学医学院副教授Li Zhou是本文的通讯作者。
本研究利用自然语言处理和机器学习技术，自动化地从海量电子病历中挖掘并且构建大规模的患者数据库，并在此基础上进行了经典的患者预后因素分析。本研究为人工智能辅助医学研究探索了一条新的研究路线。
原链接：
https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2784429
图：不同TILs 状态下黑色素瘤患者生存曲线
